ollama 첫번째 AI 모델 실행하기
안녕하세요! ollama 블로그 강좌 시리즈의 두 번째 강의에 오신 것을 환영합니다. 이번 강의에서는 ollama를 사용하여 첫 번째 AI 모델을 다운로드하고 실행하는 방법을 알아보겠습니다.
1. 기본 모델 다운로드
ollama에서는 다양한 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 우리는 가장 일반적으로 사용되는 'llama2' 모델을 사용할 것입니다. 모델을 다운로드하려면 다음 명령어를 실행합니다:
ollama pull llama2
이 명령은 llama2 모델을 다운로드합니다. 모델 크기에 따라 시간이 걸릴 수 있으니 기다려주세요.
2. 모델 실행 및 대화형 인터페이스 사용
모델 다운로드가 완료되면, 다음 명령어로 대화형 인터페이스를 시작할 수 있습니다:
ollama run llama2
이제 프롬프트가 나타나면 질문을 입력할 수 있습니다. 예를 들어:
```
Human: What is artificial intelligence?
Assistant: Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. It involves the development of computer systems capable of performing tasks that typically require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and language translation.
Key aspects of AI include:
- Machine Learning: The ability of AI systems to improve their performance on a specific task through experience.
- Natural Language Processing: The capability to understand, interpret, and generate human language.
- Computer Vision: The ability to analyze and understand visual information from the world.
- Robotics: The integration of AI with physical machines to perform tasks in the real world.
- Expert Systems: AI programs designed to solve complex problems by reasoning through bodies of knowledge.
AI can be categorized into two main types:
- Narrow AI: Designed to perform a specific task (e.g., virtual assistants, image recognition software).
- General AI: A hypothetical form of AI with human-like cognitive abilities across a wide range of tasks.
AI has applications in various fields, including healthcare, finance, education, transportation, and entertainment. As the technology continues to advance, it has the potential to significantly impact society and the way we live and work.>>> What is artificial intelligence?
...
결론
이번 강좌에서 로컬 환경에서 강력한 AI 모델을 실행할 수 있는 oollama의 개념, 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법을 살펴보았습니다. 'ollama pull'로 모델을 다운로드하고, 'ollama run'으로 대화형 모드를 실행하거나 단일 쿼리를 보내는 방법을 배웠습니다. 이제 여러분은 자신만의 로컬 AI 비서를 갖게 된 셈입니다. ollama의 잠재력은 여러분의 상상력만큼 무한합니다!
'언어모델 LLM > 모델 및 프레임워크' 카테고리의 다른 글
'24년 7월 현재 ollama 모델 리스트 (0) | 2024.07.06 |
---|---|
ollama 모델 관리 및 최적화 (0) | 2024.07.06 |
ollama 소개 및 WSL 환경 설정 (0) | 2024.07.06 |
로컬 LLM 실행을 위한 ollama vs llama.cpp (0) | 2024.07.06 |
Docker로 llama.cpp 쉽게 실행하기 (0) | 2024.07.02 |