General AI

RAG vs 파인튜닝: AI 모델 최적화의 두 가지 접근인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법도 다양해지고 있습니다. 오늘은 그 중에서도 주목받고 있는 두 가지 접근법, RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 파인튜닝(Fine-tuning)에 대해 알아보겠습니다.RAG: 실시간 정보 검색의 힘RAG는 '검색 증강 생성'이라고 번역할 수 있습니다. 이 방식은 AI 모델이 답변을 생성할 때 외부 데이터베이스나 지식 저장소에서 관련 정보를 실시간으로 검색하여 활용합니다.RAG의 장점:최신 정보 활용: 실시간으로 업데이트되는 정보를 활용할 수 있습니다.유연성: 기본 모델을 변경하지 않고도 새로운 정보를 쉽게 추가할 수 있습니다.메모리 효율: ..

ollama 모델 관리 및 최적화이번 포스팅에서는 ollama에서 다양한 모델을 관리하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 다양한 LLM 모델 탐색 및 설치ollama는 다양한 언어 모델을 지원합니다. 사용 가능한 모델 목록을 확인하려면 다음 명령어를 사용합니다:ollama list새로운 모델을 설치하려면 pull 명령을 사용합니다:ollama pull modelname예를 들어, 'vicuna' 모델을 설치하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다.ollama pull vicuna2. 모델 버전 관리 및 업데이트사용 중인 ollama 모델의 현재 버전을 확인하고자 할 때는 다음과 같은 간단한 명령어를 터미널에서 실행하면 됩니다. 이 명령어를 통해 특정 모델의 정확한 버전 정보와 함께 모델의 크..