728x90
반응형

분류 전체보기 50

첫 번째 ollama AI 모델 실행하기

ollama 첫번째 AI 모델 실행하기안녕하세요! ollama 블로그 강좌 시리즈의 두 번째 강의에 오신 것을 환영합니다. 이번 강의에서는 ollama를 사용하여 첫 번째 AI 모델을 다운로드하고 실행하는 방법을 알아보겠습니다.1. 기본 모델 다운로드ollama에서는 다양한 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 우리는 가장 일반적으로 사용되는 'llama2' 모델을 사용할 것입니다. 모델을 다운로드하려면 다음 명령어를 실행합니다:ollama pull llama2이 명령은 llama2 모델을 다운로드합니다. 모델 크기에 따라 시간이 걸릴 수 있으니 기다려주세요.2. 모델 실행 및 대화형 인터페이스 사용모델 다운로드가 완료되면, 다음 명령어로 대화형 인터페이스를 시작할 수 있습니다:ollama run llama2..

ollama 소개 및 WSL 환경 설정

ollama 소개 및 WSL 환경 설정안녕하세요! ollama 블로그 강좌 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 이번 1강에서는 ollama의 기본 개념을 소개하고, WSL Ubuntu 22.04 환경에서 ollama를 설치하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다.1. ollama란 무엇인가?ollama는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 LLM 모델 지원사용자 친화적인 인터페이스로컬 환경에서의 빠른 추론 속도GPU 가속 지원로컬 LLM 실행의 장점개인정보 보호: 데이터가 로컬에서 처리되어 외부 서버로 전송되지 않습니다.비용 절감: 클라우드 API 사용료가 없습니다.커스터마이징: 모델을 자유롭게 수정하고 fine-tun..

로컬 LLM 실행을 위한 ollama vs llama.cpp

ollama vs llama.cpp: 로컬 LLM 실행의 두 가지 접근 방식인공지능과 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로, 이러한 강력한 도구를 로컬 환경에서 실행하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 요구에 부응하여 등장한 두 가지 주요 솔루션인 ollama와 llama.cpp에 대해 자세히 살펴보고 비교해 보겠습니다.1. 개요ollamaollama는 다양한 LLM을 로컬 환경에서 쉽게 실행하고 관리할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 모델 지원이 특징입니다.llama.cppllama.cpp는 Meta의 LLaMA 모델을 C/C++로 구현하여 CPU에서 효율적으로 실행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 저수준 최적화와 경량화에 중점을 둡니다.2. 상세 비교2...

OpenAI API를 활용한 디스코드 챗봇 만들기

OpenAI API를 활용한 디스코드 챗봇 만들기이번 포스팅에서는 OpenAI의 최신 API를 사용하는 버전을 만들어보겠습니다. 이 봇은 지정된 채널에서만 사용자의 메시지에 응답하며, OpenAI API의 최신 버전과 호환됩니다.준비 사항Python 3.7 이상discord.py 라이브러리openai 라이브러리 (1.0.0 이상 버전)python-dotenv 라이브러리Discord 봇 토큰OpenAI API 키챗봇을 사용할 Discord 채널 ID필요한 라이브러리 설치:pip install discord.py openai python-dotenv업데이트된 코드ex4-openai-chatbot.py 파일을 작성합니다.import osimport discordfrom discord.ext import com..

1분마다 비트코인 시세 알림 봇 만들기

Discord Bot 튜토리얼: 1분마다 비트코인 시세 알림 봇 만들기Python을 사용하여 Discord에서 1분마다 자동으로 비트코인 시세를 알려주는 봇을 만드는 방법을 소개합니다. 이 봇은 지정된 채널에 매 분 비트코인의 USD와 KRW 가격을 제공하며, 사용자 명령으로 알림을 시작하고 중지할 수 있습니다. 이 예제의 파일명은 ex3-bitcoin-bot.py입니다.환경 설정이 튜토리얼을 시작하기 전에, Discord 봇 개발을 위한 기본적인 환경 설정이 필요합니다. 아래 링크의 가이드를 참고하여 Discord 개발자 포털에서 봇을 생성하고, 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 진행해주세요. Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지Python 3.7 이상discord.py 라이브..

주기적으로 메시지를 보내는 디스코드 봇 만들기

Discord Bot 튜토리얼: 주기적으로 메시지를 보내는 봇 만들기Python을 사용하여 Discord 서버에 주기적으로 메시지를 보내는 봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이 봇은 서버 공지, 정기적인 알림, 또는 재미있는 메시지를 자동으로 전송하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다.환경 설정이 튜토리얼을 시작하기 전에, Discord 봇 개발을 위한 기본적인 환경 설정이 필요합니다. 아래 링크의 가이드를 참고하여 Discord 개발자 포털에서 봇을 생성하고, 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 진행해주세요. Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지 위 가이드를 통해 다음 사항들을 준비해주세요:Discord 개발자 포털에서 봇 생성Python 3.7 이상 설치discord.py 라이..

Discord 디스코드 봇 만들기

Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지Discord 봇은 게이밍 커뮤니티에서 시작되어 현재는 다양한 온라인 커뮤니티에서 활용되는 강력한 자동화 도구로, 서버 관리, 사용자 상호작용, 정보 제공, 게임 통합, 음악 재생 등 다양한 기능을 제공하며, 개발자들에게는 창의적인 아이디어를 실현할 수 있는 플랫폼을 제공하고 사용자들에게는 더욱 풍부하고 효율적인 Discord 경험을 선사하여, 결과적으로 커뮤니티의 참여도와 활성화를 높이고 관리자의 업무를 효율화하는 등 다양한 장점을 가진 혁신적인 기술 솔루션입니다.이 포스팅에서 Discord 봇을 처음부터 설정하고, Python을 사용하여 간단한 응답을 하는 봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다.1. Discord 봇 설정하기A. Bot 생성 및 ..

Docker로 llama.cpp 쉽게 실행하기

Docker로 llama.cpp 쉽게 실행하기: 대규모 언어 모델의 간편한 활용llama.cpp는 Meta의 LLaMA와 같은 대규모 언어 모델을 순수 C/C++로 구현하여 CPU나 GPU에서 효율적으로 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 프로젝트로, 다양한 하드웨어에서 최소한의 의존성으로 고성능 텍스트 생성을 가능하게 합니다.이 포스팅에서는 fboulnois의 llama-cpp-docker 프로젝트를 기반으로 llama.cpp를 Docker 환경에서 손쉽게 실행하는 방법을 소개해드리려고 합니다. 이 프로젝트는 llama.cpp 서버를 이용하여 llama와 같은 대규모 언어 모델을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 훌륭한 도구입니다.llama-cpp-docker 프로젝트 소개llama-cpp-docker..

Hugging Face CLI 설치하고 사용하기

허깅페이스 CLI: 효율적인 AI 모델 관리 도구 소개허깅페이스 CLI(Command Line Interface)는 AI 개발자들을 위한 강력한 모델 관리 도구입니다. 이 도구를 사용하면 허깅페이스의 모델 허브에 쉽게 접근하고, 다양한 사전 훈련된 모델을 효율적으로 다운로드 및 관리할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 허깅페이스 CLI의 설치 방법과 주요 기능, 그리고 사용 시 주의사항에 대해 자세히 알아보겠습니다.허깅페이스 CLI 설치 방법허깅페이스 CLI를 설치하는 과정은 매우 간단합니다. Python 환경에서 pip를 사용하여 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:pip install huggingface_hub설치가 완료된 후, 정상적으로 설치되었는지 확인하려면 다음 명령어를 실행해 보세요:huggin..

디스코드 서버 만들기

디스코드 서버 개념과 만드는 방법디스코드(Discord)는 게이머들 사이에서 시작되어 현재는 다양한 커뮤니티에서 사용되는 인기 있는 커뮤니케이션 플랫폼입니다. 이 글에서는 디스코드 서버의 개념과 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.디스코드 서버란?디스코드 서버는 특정 주제나 목적을 중심으로 모인 사람들의 온라인 공간입니다. 이 공간에서 사용자들은 텍스트, 음성, 비디오를 통해 소통할 수 있습니다. 서버는 다음과 같은 특징을 가집니다:채널: 서버 내에서 주제별로 구분된 대화 공간역할: 서버 멤버들의 권한을 관리하는 시스템봇: 자동화된 작업을 수행하는 프로그램디스코드 서버 만들기디스코드 서버를 만드는 과정은 간단합니다. 다음 단계를 따라해보세요:디스코드 앱 실행 또는 웹사이트 접속왼쪽 사이드바에서 '+' 아이..

디스코드 가이드: 소개부터 기본 사용법까지

디스코드 가이드: 소개부터 기본 사용법까지오늘은 디스코드에 대해 알아보려고 해요. 디스코드가 뭔지 궁금하셨죠? 자, 이제부터 하나씩 설명해 드릴게요.디스코드, 그게 뭐예요?디스코드는 2015년에 만들어진 무료 커뮤니케이션 앱이에요. 처음에는 게이머들을 위해 만들어졌지만, 지금은 정말 다양한 사람들이 사용하고 있어요. 텍스트로 대화할 수 있고, 목소리로 이야기할 수 있고, 심지어 화상 채팅도 할 수 있어요. 그리고 '서버'라는 큰 대화방에서 여러 사람들과 함께 이야기를 나눌 수 있죠.디스코드의 특별한 점은 뭘까요?디스코드에는 정말 많은 기능이 있어요. 예를 들면:'서버'와 '채널'이라는 대화방이 있어서 주제별로 이야기를 나눌 수 있어요.게임하면서 동시에 친구들과 음성으로 대화할 수 있어요.내 화면을 친구들..

클로드 Claude 게임 프로토타입 만들기

Claude를 이용한 간단한 게임 프로토타입 만들기게임 개발에 관심 있는 분들에게 매우 유용한 내용입니다. 이번 블로그 포스트에서는 AI 어시스턴트인 클로드(Claude)를 활용하여 간단한 게임 프로토타입을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 기존의 ChatGPT를 이용해 게임을 만들 수 있었지만, 클로드 아티팩트(Claude Artifacts)를 사용하면 더욱 인터랙티브하게 게임을 만들고 실행할 수 있습니다. 이 과정을 통해 게임 아이디어를 빠르게 구체화하고 테스트하는 방법을 단계별로 자세히 설명하겠습니다.1. 아이디어 구상하기먼저 만들고 싶은 게임에 대한 기본적인 아이디어를 정합니다. 예를 들어, "슈퍼마리오 같은 게임을 만들어줘"와 같이 간단하게 시작해 보세요. 그런 다음, Claude에게 여러분의..

머신러닝 대해서 5분만에 이해하기

5분 만에 이해하는 머신러닝머신러닝이란 무엇일까요?머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 학습하고 의사결정을 내리는 인공지능의 핵심 분야입니다. 이는 컴퓨터 시스템에 명시적인 프로그래밍 없이도 경험을 통해 성능을 향상시킬 수 있는 능력을 부여합니다. 머신러닝의 핵심은 데이터에서 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대해 예측이나 판단을 수행하는 것입니다. 이 과정은 인간의 학습 과정과 유사합니다. 마치 어린아이가 여러 동물의 이미지를 보고 각 동물의 특징을 학습한 후, 새로운 동물을 보고 그것이 무엇인지 판단할 수 있게 되는 것처럼, 머신러닝 알고리즘도 대량의 데이터를 '경험'하며 학습합니다. 이 학습된 지식을 바탕으로 새로운 상황에서 결정을 내리거나 예측을 수행할 수 있게 됩니다...

새로운 코딩 AI Claude 3.5 Sonnet

인공지능 코딩 천재 Claude 3.5 Sonnet소개안녕하세요, 오늘은 Claude 3.5 Sonnet의 출시 소식을 전해드립니다. 이 모델은 이전 모델과 경쟁 모델을 능가하는 지능과 속도를 자랑하며, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI 도구입니다. 주요 기능성능이 얼마나 좋은가요?Claude 3.5 Sonnet은 고급 추론 능력, 고등 지식 이해, 그리고 뛰어난 코딩 능력을 가지고 있습니다. 복잡한 지시와 유머를 잘 이해하며, 자연스럽고 고품질의 콘텐츠를 작성하는 데 매우 능숙합니다.\Claude 3.5 Sonnet은 대부분의 평가 지표에서 Claude 3 Opus, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, 그리고 Llama-400b를 능가하는 성능을 보여주고 있습니다. 특히 코딩, 다국어 수학, 혼..

Windows에서 PowerToys를 이용한 키보드 매핑 설정하기

Windows에서 PowerToys를 이용한 키보드 매핑 설정하기PowerToys 소개PowerToys는 Windows 사용자를 위한 다양한 유틸리티 모음으로, 사용자의 생산성을 높이기 위해 마이크로소프트에서 제공합니다. 이 중 'Keyboard Manager'는 사용자가 자신의 필요에 맞게 키보드 레이아웃을 자유롭게 재구성할 수 있도록 돕는 툴입니다.PowerToys 설치 방법PowerToys는 Microsoft의 GitHub 페이지에서 무료로 다운로드 받을 수 있습니다. 최신 버전을 확인하고, 자신의 시스템에 맞는 설치 파일을 선택하세요. 다운로드 받은 파일을 실행하여 설치를 진행합니다. 설치 과정은 몇 분 내에 완료되며, 설치가 끝나면 자동으로 PowerToys가 실행됩니다.키보드 매핑 설정하기시작..

AI를 활용하여 자녀와 함께 동화 비디오 만들기

AI를 활용하여 자녀와 함께 동화 비디오 만들기자녀와 함께 보고 즐길 수 있는 동화 비디오를 만들고 싶으신가요? AI 기술을 활용하면 동화 이야기를 보다 쉽고 재미있게 창작할 수 있습니다. 이 글에서는 AI를 이용해 자녀와 함께 동화 비디오를 만드는 과정을 설명해보겠습니다. 아이들과 함께 창작하는 즐거운 경험을 시작해보세요! STEP 1: 스토리 작성먼저 아이들과 함께 동화 이야기를 작성합니다. 스토리가 딱히 떠오르지 않는다면 ChatGPT를 활용하여 아이들이 좋아할 만한 이야기를 만들어보세요. 예를 들어, "옛날 옛적 멀리 떨어진 왕국에 사는 거대한 용을 만나볼까요?"와 같은 프롬프트로 시작할 수 있습니다.사이트: ChatGPTSTEP 2: 이미지 생성동화 이야기에 필요한 이미지를 생성합니다. Leon..

728x90
반응형