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2024/07/06 11

LangChain으로 만드는 AI 강아지 이름 생성기

LangChain으로 만드는 AI 강아지 이름 생성기새로운 반려견을 맞이했는데 이름을 짓기 어려우신가요? 아니면 그냥 재미로 독특한 강아지 이름을 만들어보고 싶으신가요? 우리의 AI 강아지 이름 생성기가 도와드리겠습니다! 이 프로젝트는 사용자가 강아지의 특징을 입력하면, AI가 그에 맞는 귀엽고 독특한 이름을 제안해주는 방식으로 작동합니다. LangChain의 강력한 기능과 OpenAI의 언어 모델을 결합하여 만들어졌죠. LangChain과 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 재미있고 창의적인 프로젝트를 만들어보려고 합니다. 🐶 전체코드이 코드는 단순한 사용자 인터페이스를 제공하며, 사용자가 원하는 만큼 반복해서 강아지 이름을 생성할 수 있습니다. 또한 오류 처리를 통해 프로그램의 안정성을 높였습니다..

'24년 7월 현재 ollama 모델 리스트

'24년 7월 현재 ollama 모델 리스트ollama는 강력한 AI 모델들을 로컬 환경에서 쉽게 실행할 수 있게 해주는 혁신적인 플랫폼입니다. 2024년 현재, ollama의 모델 라이브러리는 다양한 용도와 특성을 가진 AI 모델들로 구성되어 있습니다. 이 글에서는 ollama에서 제공하는 주요 모델들을 간략히 소개하고, 이들의 특징을 살펴보겠습니다.ollama 모델은 무엇인가요ollama에서 각 모델은 특정 작업이나 도메인에 최적화된 고유한 AI 도구입니다. 사용자는 자신의 필요에 가장 적합한 모델을 선택하여 텍스트 생성, 코드 작성, 대화, 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.주요 모델 리스트모델명주요 특징llama2일반적인 텍스트 생성 및 대화에 적합한 Meta AI의 대규모 언어 모델co..

ollama API로 간단한 애플리케이션 만들기

ollama API 활용 - 애플리케이션에 AI 통합하기이번 포스팅에서는 ollama API를 활용하여 애플리케이션에 AI 기능을 쉽게 구현하는 방법을 정리합니다.1. ollama API 소개ollama API는 RESTful 인터페이스를 제공하여 다양한 프로그래밍 언어와 환경에서 ollama의 기능을 쉽게 활용할 수 있게 해줍니다. 아래와 같이 ollama를 실행하면 API 서버는 로컬호스트의 http://localhost:11434에서 실행됩니다.ollama serve2. API 엔드포인트 살펴보기ollama API의 주요 엔드포인트:/api/generate: 텍스트 생성/api/chat: 대화형 응답 생성/api/embeddings: 텍스트 임베딩 생성/api/pull: 모델 다운로드/api/sho..

ollama 모델 관리 및 최적화

ollama 모델 관리 및 최적화이번 포스팅에서는 ollama에서 다양한 모델을 관리하고 성능을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.1. 다양한 LLM 모델 탐색 및 설치ollama는 다양한 언어 모델을 지원합니다. 사용 가능한 모델 목록을 확인하려면 다음 명령어를 사용합니다:ollama list새로운 모델을 설치하려면 pull 명령을 사용합니다:ollama pull modelname예를 들어, 'vicuna' 모델을 설치하려면 다음과 같이 입력하면 됩니다.ollama pull vicuna2. 모델 버전 관리 및 업데이트사용 중인 ollama 모델의 현재 버전을 확인하고자 할 때는 다음과 같은 간단한 명령어를 터미널에서 실행하면 됩니다. 이 명령어를 통해 특정 모델의 정확한 버전 정보와 함께 모델의 크..

첫 번째 ollama AI 모델 실행하기

ollama 첫번째 AI 모델 실행하기안녕하세요! ollama 블로그 강좌 시리즈의 두 번째 강의에 오신 것을 환영합니다. 이번 강의에서는 ollama를 사용하여 첫 번째 AI 모델을 다운로드하고 실행하는 방법을 알아보겠습니다.1. 기본 모델 다운로드ollama에서는 다양한 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 우리는 가장 일반적으로 사용되는 'llama2' 모델을 사용할 것입니다. 모델을 다운로드하려면 다음 명령어를 실행합니다:ollama pull llama2이 명령은 llama2 모델을 다운로드합니다. 모델 크기에 따라 시간이 걸릴 수 있으니 기다려주세요.2. 모델 실행 및 대화형 인터페이스 사용모델 다운로드가 완료되면, 다음 명령어로 대화형 인터페이스를 시작할 수 있습니다:ollama run llama2..

ollama 소개 및 WSL 환경 설정

ollama 소개 및 WSL 환경 설정안녕하세요! ollama 블로그 강좌 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 이번 1강에서는 ollama의 기본 개념을 소개하고, WSL Ubuntu 22.04 환경에서 ollama를 설치하고 설정하는 방법을 알아보겠습니다.1. ollama란 무엇인가?ollama는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 LLM 모델 지원사용자 친화적인 인터페이스로컬 환경에서의 빠른 추론 속도GPU 가속 지원로컬 LLM 실행의 장점개인정보 보호: 데이터가 로컬에서 처리되어 외부 서버로 전송되지 않습니다.비용 절감: 클라우드 API 사용료가 없습니다.커스터마이징: 모델을 자유롭게 수정하고 fine-tun..

로컬 LLM 실행을 위한 ollama vs llama.cpp

ollama vs llama.cpp: 로컬 LLM 실행의 두 가지 접근 방식인공지능과 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로, 이러한 강력한 도구를 로컬 환경에서 실행하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 요구에 부응하여 등장한 두 가지 주요 솔루션인 ollama와 llama.cpp에 대해 자세히 살펴보고 비교해 보겠습니다.1. 개요ollamaollama는 다양한 LLM을 로컬 환경에서 쉽게 실행하고 관리할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 모델 지원이 특징입니다.llama.cppllama.cpp는 Meta의 LLaMA 모델을 C/C++로 구현하여 CPU에서 효율적으로 실행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 저수준 최적화와 경량화에 중점을 둡니다.2. 상세 비교2...

OpenAI API를 활용한 디스코드 챗봇 만들기

OpenAI API를 활용한 디스코드 챗봇 만들기이번 포스팅에서는 OpenAI의 최신 API를 사용하는 버전을 만들어보겠습니다. 이 봇은 지정된 채널에서만 사용자의 메시지에 응답하며, OpenAI API의 최신 버전과 호환됩니다.준비 사항Python 3.7 이상discord.py 라이브러리openai 라이브러리 (1.0.0 이상 버전)python-dotenv 라이브러리Discord 봇 토큰OpenAI API 키챗봇을 사용할 Discord 채널 ID필요한 라이브러리 설치:pip install discord.py openai python-dotenv업데이트된 코드ex4-openai-chatbot.py 파일을 작성합니다.import osimport discordfrom discord.ext import com..

1분마다 비트코인 시세 알림 봇 만들기

Discord Bot 튜토리얼: 1분마다 비트코인 시세 알림 봇 만들기Python을 사용하여 Discord에서 1분마다 자동으로 비트코인 시세를 알려주는 봇을 만드는 방법을 소개합니다. 이 봇은 지정된 채널에 매 분 비트코인의 USD와 KRW 가격을 제공하며, 사용자 명령으로 알림을 시작하고 중지할 수 있습니다. 이 예제의 파일명은 ex3-bitcoin-bot.py입니다.환경 설정이 튜토리얼을 시작하기 전에, Discord 봇 개발을 위한 기본적인 환경 설정이 필요합니다. 아래 링크의 가이드를 참고하여 Discord 개발자 포털에서 봇을 생성하고, 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 진행해주세요. Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지Python 3.7 이상discord.py 라이브..

주기적으로 메시지를 보내는 디스코드 봇 만들기

Discord Bot 튜토리얼: 주기적으로 메시지를 보내는 봇 만들기Python을 사용하여 Discord 서버에 주기적으로 메시지를 보내는 봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이 봇은 서버 공지, 정기적인 알림, 또는 재미있는 메시지를 자동으로 전송하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다.환경 설정이 튜토리얼을 시작하기 전에, Discord 봇 개발을 위한 기본적인 환경 설정이 필요합니다. 아래 링크의 가이드를 참고하여 Discord 개발자 포털에서 봇을 생성하고, 필요한 라이브러리를 설치하는 과정을 진행해주세요. Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지 위 가이드를 통해 다음 사항들을 준비해주세요:Discord 개발자 포털에서 봇 생성Python 3.7 이상 설치discord.py 라이..

Discord 디스코드 봇 만들기

Discord 디스코드 봇 만들기: 설정부터 간단한 응답까지Discord 봇은 게이밍 커뮤니티에서 시작되어 현재는 다양한 온라인 커뮤니티에서 활용되는 강력한 자동화 도구로, 서버 관리, 사용자 상호작용, 정보 제공, 게임 통합, 음악 재생 등 다양한 기능을 제공하며, 개발자들에게는 창의적인 아이디어를 실현할 수 있는 플랫폼을 제공하고 사용자들에게는 더욱 풍부하고 효율적인 Discord 경험을 선사하여, 결과적으로 커뮤니티의 참여도와 활성화를 높이고 관리자의 업무를 효율화하는 등 다양한 장점을 가진 혁신적인 기술 솔루션입니다.이 포스팅에서 Discord 봇을 처음부터 설정하고, Python을 사용하여 간단한 응답을 하는 봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다.1. Discord 봇 설정하기A. Bot 생성 및 ..

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