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2024/07/12 5

Streamlit과 Langchain으로 TTS 지원 챗봇 만들기

Streamlit과 Langchain으로 TTS 지원 챗봇 만들기Streamlit과 Langchain을 이용해 음성 지원 기능이 있는 대화형 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 이 프로젝트를 통해 우리는 텍스트 기반의 대화뿐만 아니라 AI의 응답을 음성으로도 들을 수 있는 챗봇을 구현할 것입니다.1. 프로젝트 개요이 포스팅에서 소개할 챗봇은 다음과 같은 특징을 가집니다:Streamlit을 사용한 웹 기반 사용자 인터페이스Langchain을 이용한 대화 관리 및 AI 모델 연동실시간 토큰 생성 속도 표시TTS(Text-to-Speech) 기능으로 AI 응답을 음성으로 변환2. 환경 설정먼저, 프로젝트를 위한 가상 환경을 만들어 봅시다:python -m venv chatbot_envsource cha..

로컬 모델로 Streamlit 챗봇 만들기

로컬 모델로 Streamlit 챗봇 만들기로컬 AI 모델을 사용하여 Streamlit으로 챗봇을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 방법을 통해 OpenAI의 API에 의존하지 않고도 자신만의 ChatGPT 스타일 챗봇을 만들 수 있습니다.챗봇 만들기사용할 주요 도구들은 다음과 같습니다:Langchain: 대화 관리와 AI 모델 연동을 위한 프레임워크Streamlit: 웹 인터페이스 구현을 위한 라이브러리Ollama: 로컬에서 AI 모델을 실행하기 위한 도구먼저, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다.pip install langchain streamlit ollama 그리고 Ollama를 설치하고 원하는 모델(예: llama2)을 다운로드해야 합니다. llama2 는 자동으로 다운로드 됩니다.'''주..

티스토리 블로그를 구글 서치 콘솔에 등록하기

티스토리 블로그, 구글 서치 콘솔에 등록하는 방법티스토리 블로그를 구글 서치 콘솔에 등록하는 방법에 대해 알아볼게요. 블로그 운영하시는 분들이라면 꼭 알아두셔야 할 내용입니다.구글 서치 콘솔이 뭐예요?구글 서치 콘솔은 우리가 열심히 쓴 블로그 글들이 구글 검색 결과에서 어떻게 보이는지 확인할 수 있는 무료 도구예요. 예전에는 '구글 웹마스터 도구'라고 불렸던 건데, 이름이 바뀌었답니다.어떻게 등록하나요?자, 그럼 하나씩 따라해볼까요?1.먼저 구글 서치 콘솔에 들어가세요.2.구글 계정으로 로그인하세요. 없다면 만들어주세요!3.'URL 접두어'를 선택하고 티스토리 블로그 주소를 입력하세요.4.소유권 확인 방법 중에서 'HTML 태그 사이트 홈페이지에 메타태그 추가' 방식을 선택해주세요. 메타태그를 복사하여 ..

Claude 클로드의 혁신적 기능: Artifact

클로드의 혁신적 기능: Artifact클로드(Claude)는 Anthropic에서 개발한 최첨단 AI 언어 모델입니다. 대화형 AI 어시스턴트로서 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 특히 복잡한 분석, 코딩, 창의적 글쓰기 등에서 뛰어난 성능을 보입니다. 클로드는 지속적으로 업데이트되며, 현재 가장 최신 버전은 Claude 3.5 시리즈입니다.Artifact: 클로드만의 특별한 기능클로드가 ChatGPT와 차별화되는 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 바로 'Artifact'입니다. 이 기능은 사용자와 AI의 상호작용을 한 단계 더 발전시킨 혁신적인 도구입니다.Artifact란 무엇인가?Artifact는 대화 중에 생성되는 독립적이고 실질적인 콘텐츠를 의미합니다. 이는 코드 스니펫, 문서, HTML 페이지,..

Streamlit으로 PDF 추출기 만들기

Streamlit으로 PDF 추출기 만들기: 전체 코드 및 단계별 설명Streamlit을 사용하여 PDF 파일의 내용을 추출하고 Markdown 형식으로 변환하는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 이 도구는 PDF 파일을 업로드하고, 내용을 추출한 후 Markdown 형식으로 다운로드할 수 있게 해줍니다.전체 코드먼저 전체 코드를 살펴보겠습니다:import streamlit as stimport osfrom datetime import datetimefrom pdf2image import convert_from_pathimport pytesseractfrom PIL import Imageimport io# Tesseract 경로 설정 (시스템에 따라 다를 수 있음)pytessera..

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